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Instructions before course

Some instructions for students before the course starts
Published

October 13, 2026

Liebe Studierende, liebe Interessenten,

ich freue mich schon auf unser Empra zur formalen Modellierung psychologischer Theorien. Hier kommen einige Hinweise für den Start:

  1. Ich würde gerne den Start von 8:15 auf 8:30 verlegen. Die Sitzung geht dann in der Regel bis 12:00.

  2. Wir werden in fast jeder Sitzung am Computer arbeiten - z.B. Code schreiben, Diagramme zeichnen, oder Dateien in ein git-Repositorium einchecken. Daher wäre es gut, wenn Sie, wenn möglich, immer ihren Laptop mitbringen. Wenn Sie keinen Laptop haben, können Sie auch bei Kommilitonen reinschauen und im “pair programming” Modus arbeiten.

  3. Wenn das letzte Programmieren in R schon etwas länger her ist, frischen Sie gerne vorab Ihre Kenntnisse auf. Das Empra wird keine Auffrischung in R beinhalten. Unten sind einige Ressourcen aufgelistet. Das bedeutet nicht, dass Sie all diese Ressourcen durcharbeiten müssen. Wenn Sie auf dem Stand der beiden R-Tutorials (siehe unten, Ressource 1) sind, sind Sie hinreichend vorbereitet.

  4. Das Kursmaterial findet sich auf Github: https://nicebread.github.io/FOMO-Psy/. Im Moment befindet sich dort noch das Material vom letzten Durchgang; ich werde das nach und nach aktualisieren. Aber dann haben Sie schon mal den Link.

Dann sehen wir uns am Freitag, 16.10.26, um 8:30 in Raum 1202 zur ersten Sitzung! Bei Fragen können Sie sich gerne auch vorab schon bei mir melden.

Viele Grüße, Felix Schönbrodt

Ressourcen zur R-Auffrischung

  1. Die neuen R-Tutorials aus Statistik 1: Teil 1 - Grundlagen und Teil 2 - Workflows bei der Arbeit mit Datensätzen
  2. Moodle Kurs “R Tutorials”: Am ehrstuhl Sozialpsychologie wurden R-Tutorials (Skript englisch, begleitende Videos eutsch) erstellt. Die Tutorials helfen, einen Anfang in R zu finden und zeigen die urchführung ein paar üblicher Schritte der Datenaufbereitung und -auswertung. Passwort für en Moodle-Kurs: allyouneedisR
  3. YouTube-Video: [“Want to learn R (#rstats) in 4 hours with NO programming experience?”]https://www.youtube.com/playlist?list=PLmNgrNF3pZqg2GPmcIAWDa1A2-cAfbX37)
  4. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Torfs+Brauer-Short-R-Intro.pdf (12 page PDF ocument)
  5. https://github.com/jobreu/r-intro-gesis-2021 (5 day course: slides & exercises)